教育及工作经历

2021年10月至今，在bat365中文官方网站任教；

2017年10月至2021年9月，西南大学资源环境博士后流动站开展博士后研究，合作导师为石孝均研究员。

2012年9月至2017年6月，南京农业大学资源与环境学院硕博连读，获植物营养学博士学位。

学术兼职：中国作物协会智慧农业专业委员会会员

美国地球物理联合会（AGU）会员

获奖荣誉：2015年，获得南京农业大学“博士一等学业奖学金”；2016年，获中国植物营养与肥料学会“研究生学术报告优秀奖”；2021年，农业专业学位研究生实践教学成果一等奖（排名4/5）。

主持科研项目

1、重庆市农委，青花椒施肥推荐指标体系及定额标准研究，2021/05-2022/12，17.2万元，主持。

2、重庆市农委，果菜茶有机肥替代化肥行动项目，花椒和高粱-油菜试验肥效试验和营养规律研究，2020/06-2021/12，43.5万元，主持。

3、云天化张福锁院士工作站，勐海香米大数据和智慧农业系统研究，2020/12-2022/12，30万元，主持。

4、中国博士后科学基金会，中国博士后面上项目，基于可见/近红外光谱的梨叶片不同形态氮含量无损监测，2019/05-2021/6，8万元，主持。

5、国家自然科学基金委员会，青年基金，基于可见/近红外光谱的柑橘叶片不同形态氮含量无损监测研究，2019/1-2021/12，27万元，主持。

指导学生主持的课题：

1、国家级大学生创新创业训练计划，基于高光谱技术的柑橘叶片镁、锌营养状况快速无损监测研究，2020/03-2021/5，2万元，指导老师。

2、西南大学bat365中文官方网站本科生创新“光炯”培育重大项目，柑橘叶片镁、锌缺乏过程的生理特征研究，2020/12-2021/12，1万元，指导老师。

代表性学术成果

第一或通讯作者论文：

Wang et al. Nitrogen management based on visible/near infrared spectroscopy in pear orchards, Remote sensing, 2021, 13: 927.

Wang et al. Environmental assessment of furrow vs. drip irrigated pear (Pyrus bretschneideri Rehd.) production systems in Loess Plateau (China), Agronomy, 2021, 11: 1201.

Wang et al. Adaboost-based machine learning improved the modeling robust and estimation accuracy of pear leaf nitrogen concentration by in-field VIS-NIR spectroscopy. Sensors. 2021.

Wang et al. Environmental mitigation potential by improved nutrient managements in pear (Pyrus pyrifolia L.) orchards based on life cycle assessment: A case study in the North China Plain, Journal of cleaner production, 2020, 262: 121273.

Wang et al. Non-destructive evaluation of the leaf nitrogen concentration by in-field visible/near-infrared spectroscopy in pear orchards, Sensors, 2017, 17: 538-553.

Wang et al. Determination of nitrogen concentration in fresh pear leaves by visible/near-infrared reflectance spectroscopy, Agronomy Journal, 2014, 106(5): 1867-1872.

任嘉欣, 陈轩敬, 张跃强, 张勇, 王洁*, 石孝均. 长期不同施肥紫色土有效磷变化及其对稻麦轮作产量的影响. 中国农业科学. 2021.（通讯作者）

授权发明专利：

王洁; 石孝均; 张跃强; 易时来; 吕强. 一种确定果实膨大期树体叶片氮含量的方法及系统，ZL202011296053.4.

董彩霞; 徐阳春; 王洁. 一种梨树精准施氮方法，ZL201611096647.4.

授权登记的软件著作权：

王洁; 石孝均; 张跃强. 三种南方果树叶片碳氮含量无损监测系统，2020SR1891624. 2020.

徐阳春; 董彩霞; 王洁. 梨树叶片氮含量无损诊断系统，2017SR235861. 2017.